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概率与数理统计
阅读量:5262 次
发布时间:2019-06-14

本文共 639 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

  最近不是忙就是懒,还病了好长时间。本来打算好好看看概率,结果断断续续的一直也没安下心来。今天正好没什么事,整理下概率的笔记吧。

第一章:事件与概率

确定性现象:实验之前就能断定有一个确定性结果。

随机试验的三个必要条件:1、可以在相同情况下重复进行。

            2、所有可能的结果是明确知道的且不止有一个。

            3、每次总是恰好出现可能结果中的一个,但不确定是哪一个。

基本事件:每一个可能的结果。其全体称为样本空间,每一个基本事件称为样本点。

复杂事件:由多个基本事件组成的事件。

对立事件:A发生导致B不发生,反之亦然。

概率中的概念和集合论中概念的联系。

德摩根定律(对偶原则)

概率:随机事件发生的可能性大小的度量。其等于事件在n次试验中出现的次数/n。

古典概型:1、样本空间的元素有有限个。

     2、每个基本事件出现的可能性是相等的。

概率的一般加法公式

条件概率

全概率公式

A、B独立:B的发生不受A的影响

贝努里概型

 

第二章:离散型随机变量

一维离散型随机变量

二项分布

几何分布

普哇松分布

普哇松定理

联合分布列

边际分布

数学期望

方差

第三章:连续型随机变量

正态分布

正态分布的3σ原则:0.688,0.955,0.997

N(0,1)标准正态分布

协方差

计算协方差前的标准化

相关系数

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xuekai-to-sharp/p/3497833.html

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